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    "pref" : "These datasets contain the results of three surveys carried out in Paraguayan border cities (Asunción, Ciudad del Este and Encarnación) to inquire about the socioeconomic consequences of the COVID-19 pandemic and its containment measures. They provide information regarding employment relations, impacts on household income, incidence of COVID-19 infections, home-schooling, State aid and community organizing, border relations, care and domestic work, as well as views on lockdown measures.<br>\r\n<br>\r\nThe surveys are part of the project \"Consequences of the Covid-19 crisis on Social Inequalities and Convivial Relations in Three Paraguayan Border Cities\", which also applied qualitative methods by carrying out focus-groups with residents of Asunción, Ciudad del Este and Encarnación. The following questions guided the research: To what extent has access to protection measures against COVID-19 been affected by regional differences and/or hierarchies based on gender and class? How have containment measures (different stages of lockdown and mobility restrictions) affected income, access to education and other basic services, as well as the general well-being of the population, considering regional, gender, and class differences? What repercussions have the containment measures had within households, considering the distribution of domestic and care work, as well as the use of domestic space? What differences can be identified between households occupying different positions in the social structure? What impact have containment measures had on community relations, considering geographical and social differences?<br>\r\n<br>\r\nBy focusing on Paraguay, the project enables a deeper understanding of how people in countries with high levels of inequality, elevated degrees of informality and lack of social security were affected by COVID-19 containment measures, and how the population organized to cope with these difficult circumstances.<br>\r\n<br>\r\nThe datasets (in SPSS, one per city) are in Spanish. For ease of use, we provide a description of the variables in English in a separate file. The original questionnaire and a translation into English, as well as a document with technical information on the sampling method, expansion factors and social stratification model are also available for download.",
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    "de" : "Der demografische Wandel stellt gerade ländliche Regionen vor Herausforderungen, in denen die Zahl Pflegebedürftiger steigt und die Anzahl pflegender Angehöriger durch Wegzug rückläufig ist. Häufig wissen betroffene Personen nicht, welche Unterstützung sie erhalten können, welche Leistungen der Kranken- und Pflegeversicherung es gibt und wo Informationen zu finden sind.  Mit der Befragung sollten potenzielle Wissenslücken und Defizite bei Leistungsempfängern sowie pflegenden Angehörigen in Bezug zur Inanspruchnahme gesetzlich geregelter Leistungspakete und mögliche Unterstützungsangebote analysiert werden.<br>\n<br>\nDie CATI-Erhebung wurde durch das Zentrum für sozialwissenschaftliche Methoden der TU Dresden realisiert und folgende methodische Schwerpunkte gesetzt:<br>\n<br>\n - Durchführung einer wissenschaftlichen Bevölkerungsbefragung zur Pflegesituation in Sachsen<br>\n- Telefonische Befragung von 601 Personen aus Sachsen (Wohnbevölkerung mit Festnetzanschluss), durchschnittliche Fragebogenlänge max. 10 Minuten<br>\n- Erstellung eines kommentierten Datensatzes<br>\n- Aufbereitung des Fragebogens - Programmierung des CATI-Fragebogens und der Sample-Datenbank<br>\n- Ein Pretest bei ca. 5 Fällen zur Überprüfung der durchschnittlichen Dauer und Verständlichkeit der Befragung<br>\n- Die Auswahl einer Person im erreichten Haushalt nach Last Birthday-Methode<br>\n- Zur Realisierung eines Interviews wurden bis zu sieben Kontaktversuche an unterschiedlichen Wochentagen unternommen sowie ggf. Termine für die Interviewdurchführung vereinbart<br>\n- Datensatzerstellung z. B. im SPSS-Format, Datenaufbereitung und Labeln der Daten (Rohdatensatz der Interviewergebnisse mit Metadaten wie Interviewdauer und -zeitpunkt, keine Übergabe der Sampledaten mit den Telefonnummern der Befragten)<br>\n<br>\nDiese Maßnahme wurde mitfinanziert mit Steuermitteln auf Grundlage des vom Sächsischen Landtag beschlossenen Haushaltes.",
    "en" : "Der demografische Wandel stellt gerade ländliche Regionen vor Herausforderungen, in denen die Zahl Pflegebedürftiger steigt und die Anzahl pflegender Angehöriger durch Wegzug rückläufig ist. Häufig wissen betroffene Personen nicht, welche Unterstützung sie erhalten können, welche Leistungen der Kranken- und Pflegeversicherung es gibt und wo Informationen zu finden sind.  Mit der Befragung sollten potenzielle Wissenslücken und Defizite bei Leistungsempfängern sowie pflegenden Angehörigen in Bezug zur Inanspruchnahme gesetzlich geregelter Leistungspakete und mögliche Unterstützungsangebote analysiert werden.<br>\n<br>\nDie CATI-Erhebung wurde durch das Zentrum für sozialwissenschaftliche Methoden der TU Dresden realisiert und folgende methodische Schwerpunkte gesetzt:<br>\n<br>\n - Durchführung einer wissenschaftlichen Bevölkerungsbefragung zur Pflegesituation in Sachsen<br>\n- Telefonische Befragung von 601 Personen aus Sachsen (Wohnbevölkerung mit Festnetzanschluss), durchschnittliche Fragebogenlänge max. 10 Minuten<br>\n- Erstellung eines kommentierten Datensatzes<br>\n- Aufbereitung des Fragebogens - Programmierung des CATI-Fragebogens und der Sample-Datenbank<br>\n- Ein Pretest bei ca. 5 Fällen zur Überprüfung der durchschnittlichen Dauer und Verständlichkeit der Befragung<br>\n- Die Auswahl einer Person im erreichten Haushalt nach Last Birthday-Methode<br>\n- Zur Realisierung eines Interviews wurden bis zu sieben Kontaktversuche an unterschiedlichen Wochentagen unternommen sowie ggf. Termine für die Interviewdurchführung vereinbart<br>\n- Datensatzerstellung z. B. im SPSS-Format, Datenaufbereitung und Labeln der Daten (Rohdatensatz der Interviewergebnisse mit Metadaten wie Interviewdauer und -zeitpunkt, keine Übergabe der Sampledaten mit den Telefonnummern der Befragten)<br>\n<br>\nDiese Maßnahme wurde mitfinanziert mit Steuermitteln auf Grundlage des vom Sächsischen Landtag beschlossenen Haushaltes."
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  "abstract" : {
    "pref" : "Hypothese der Untersuchung war, dass sich die sozialen Problemlagen Arbeitslosigkeit, Straffälligkeit, Haftentlassung, Alkoholprobleme, Drogenprobleme, Armut, Überschuldung, Gewalterfahrung, psychische Auffälligkeit und Krankheit sowie körperliche und geistige Beeinträchtigung negativ auf den Erfolg der Betreuungen in der Wohnungslosenhilfe auswirken. Von besonderem Interesse für die Praxis der Wohnungslosenhilfe war dabei der Grad der Ausprägung dieses Einflusses. Anhand der Ergebnisse sollten sich Rückschlüsse darauf ziehen lassen, ob bestimmte Problemgruppen mit spezialisierten Angeboten bedient werden sollten und dadurch Möglichkeiten zur Verbesserung der Erfolgsquote in der Wohnungslosenhilfe entstehen.\r\n\r\nEs wurden dafür 1.277 Datensätze von abgeschlossenen Betreuungen in der Berliner Wohnungslosenhilfe ausgewertet. Es handelte sich dabei um gut strukturierte Sekundärdaten. Es handelte sich hauptsächlich um soziobiografische Input-Daten der Klientinnen und Klienten, die sich mit dem Merkmal „Erfolg der Betreuung“ verknüpfen ließen. Die Daten waren dadurch gut dafür geeignet, Aufschluss über klientenbezogene Einflussfaktoren auf den erfolgreichen Ausgang der ambulanten Betreuungen zu geben. Das Datenmaterial wurde im Juni 2015 gesichtet und strukturiert, im Anschluss ausgewertet und im September 2015 erstmals vorgestellt und diskutiert.",
    "de" : "Hypothese der Untersuchung war, dass sich die sozialen Problemlagen Arbeitslosigkeit, Straffälligkeit, Haftentlassung, Alkoholprobleme, Drogenprobleme, Armut, Überschuldung, Gewalterfahrung, psychische Auffälligkeit und Krankheit sowie körperliche und geistige Beeinträchtigung negativ auf den Erfolg der Betreuungen in der Wohnungslosenhilfe auswirken. Von besonderem Interesse für die Praxis der Wohnungslosenhilfe war dabei der Grad der Ausprägung dieses Einflusses. Anhand der Ergebnisse sollten sich Rückschlüsse darauf ziehen lassen, ob bestimmte Problemgruppen mit spezialisierten Angeboten bedient werden sollten und dadurch Möglichkeiten zur Verbesserung der Erfolgsquote in der Wohnungslosenhilfe entstehen.\r\n\r\nEs wurden dafür 1.277 Datensätze von abgeschlossenen Betreuungen in der Berliner Wohnungslosenhilfe ausgewertet. Es handelte sich dabei um gut strukturierte Sekundärdaten. Es handelte sich hauptsächlich um soziobiografische Input-Daten der Klientinnen und Klienten, die sich mit dem Merkmal „Erfolg der Betreuung“ verknüpfen ließen. Die Daten waren dadurch gut dafür geeignet, Aufschluss über klientenbezogene Einflussfaktoren auf den erfolgreichen Ausgang der ambulanten Betreuungen zu geben. Das Datenmaterial wurde im Juni 2015 gesichtet und strukturiert, im Anschluss ausgewertet und im September 2015 erstmals vorgestellt und diskutiert.",
    "en" : "Hypothese der Untersuchung war, dass sich die sozialen Problemlagen Arbeitslosigkeit, Straffälligkeit, Haftentlassung, Alkoholprobleme, Drogenprobleme, Armut, Überschuldung, Gewalterfahrung, psychische Auffälligkeit und Krankheit sowie körperliche und geistige Beeinträchtigung negativ auf den Erfolg der Betreuungen in der Wohnungslosenhilfe auswirken. Von besonderem Interesse für die Praxis der Wohnungslosenhilfe war dabei der Grad der Ausprägung dieses Einflusses. Anhand der Ergebnisse sollten sich Rückschlüsse darauf ziehen lassen, ob bestimmte Problemgruppen mit spezialisierten Angeboten bedient werden sollten und dadurch Möglichkeiten zur Verbesserung der Erfolgsquote in der Wohnungslosenhilfe entstehen.\r\n\r\nEs wurden dafür 1.277 Datensätze von abgeschlossenen Betreuungen in der Berliner Wohnungslosenhilfe ausgewertet. Es handelte sich dabei um gut strukturierte Sekundärdaten. Es handelte sich hauptsächlich um soziobiografische Input-Daten der Klientinnen und Klienten, die sich mit dem Merkmal „Erfolg der Betreuung“ verknüpfen ließen. Die Daten waren dadurch gut dafür geeignet, Aufschluss über klientenbezogene Einflussfaktoren auf den erfolgreichen Ausgang der ambulanten Betreuungen zu geben. Das Datenmaterial wurde im Juni 2015 gesichtet und strukturiert, im Anschluss ausgewertet und im September 2015 erstmals vorgestellt und diskutiert."
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    "pref" : "Zusammenfassung\r\nIn der Studie zeigen sich deutliche klientenbezogene Einflussfaktoren auf den Erfolg ambulanter Betreuungen in der Wohnunglosenhilfe. Besonders gilt das im Hinblick auf Straffälligkeit, Haftentlassung, Alkohol- oder Drogenprobleme, Geschlecht und Alter der Klientinnen und Klienten. Die so zutage getretene Bedeutung des Inputs an soziobiografischen Merkmalen und speziellen Problemlagen spricht für eine stärkere Spezialisierung der Angebote in der Wohnungslosenhilfe auf einzelne Zielgruppen.\r\n\r\nAbstract\r\nIn the outcome of this study appeared significant client- related factors pointed to the success of outpatient help programs for homeless people, especially in terms of delinquency, parole, alcohol- or drug problems, gender and age of the client. The significance of this factors suggests a specialization of the help- and assistance-programs for the homeless to individual target groups.;Abstract",
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    "pref" : "This series of tables contains frequency tables and mean values of the German-wide university lecturer survey conducted in 2013 for the transfer of knowledge from Universities and Universities of Applied Sciences (UAS) (Warnecke 2016). The frequency tables and averages are state-specific (e.g. North Rhine-Westphalia). The results of the individual states are depicted differentiated by type of institution (University or UAS).\r\nThe focus of the survey was to determine the range of the respective knowledge transfer channels, as well as the intensity of their use from the perspective of the surveyed university teachers. Overall, more than 47,000 academic teachers in Universities and UAS were asked to participate in the survey in 2013. A total return of 7,500 responses were received (Warnecke 2016, p. 96). The frequency tables and mean values published here are based on a subset (4,353 replies) of the total returns. In this subsample, only university teachers with the title of professor employed at Universities or UAS funded by the individual states are included. The subsample includes no honorary professors or emeritus/retired university teachers. The findings in Warnecke in 2016 are based on this selection.\r\nPlease cite the volume of tables and Warnecke 2016 when using the data.\r\nDieser Tabellenband enthält Häufigkeitstabellen und Mittelwerte der in 2013 durchgeführten deutschlandweiten Hochschullehrerbefragung zum Wissenstransfer aus Hochschulen (Warnecke 2016). Die Häufigkeitstabellen und Mittelwerte sind bundeslandspezifisch. Dargestellt werden die Ergebnisse der einzelnen Bundesländer differenziert nach Hochschultyp (Universität bzw. Fachhochschule).\r\nIm Fokus der Befragung stand die Reichweite der jeweiligen Wissenstransferkanäle sowie die Intensität ihrer Nutzung aus Perspektive der befragten Hochschullehrer. Insgesamt sind im Jahr 2013 über 47.000 Hochschullehrer an Universitäten und Fachhochschulen zur Teilnahme an der Befragung gebeten worden. Es konnte ein Gesamtrücklauf von 7.500 Antworten erzielt werden (Warnecke 2016, S. 96). Die hier veröffentlichten Häufigkeitstabellen und Mittelwerte basieren auf einer Teilmenge (4.353 Antworten) des Gesamtrücklaufs. In dieser Teilstichprobe sind nur Hochschullehrer mit Professorentitel, die an Universitäten und Fachhochschulen in Trägerschaft der Länder beschäftigt sind, enthalten. Die Teilstichprobe umfasst auch keine Honorarprofessoren und emeritierten/pensionierten Hochschullehrer. Die Auswertungen in Warnecke 2016 basieren auf dieser Selektion.\r\nBitte zitieren Sie bei Verwendung der Ergebnisse den Tabellenband sowie Warnecke 2016.\r\nSource/Quelle: Warnecke, Christian. 2016. Ruhr-Forschungsinstitut für Innovations- und Strukturpolitik. 2016, Nr. 1, Universitäten und Fachhochschulen im regionalen Innovationssystem. Eine deutschlandweite Betrachtung. Bochum: Universitätsverlag Brockmeyer.",
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  "abstract" : {
    "pref" : "This dataset contains the answers of the German-wide university lecturer survey conducted in 2013 to transfer knowledge from Universities and Universities of Applied Sciences (UAS) (Warnecke 2016). The focus of the survey was to determine the range of the respective knowledge transfer channels, as well as the intensity of their use from the perspective of the surveyed university teachers.\r\nOverall, more than 47,000 high academic teachers in Universities and UAS were asked to participate in the survey in 2013. A total return of 7,500 responses were received (Warnecke 2016, p. 96). With 4,353 cases, the dataset published here contains only a subset of the total return. In this subsample, only university teachers with the title of professor employed at universities and UAS funded by the individual states are included. The subsample includes no honorary professors or emeritus/retired university teachers. The evaluations in Warnecke (2016) are based on this selection.\r\nPlease cite the dataset and Warnecke (2016) when using the survey results.\r\nDieser Datensatz enthält die Antworten der in 2013 durchgeführten deutschlandweiten Hochschullehrerbefragung zum Wissenstransfer aus Hochschulen (Warnecke 2016). Im Fokus der Befragung stand die Reichweite der jeweiligen Wissenstransferkanäle sowie die Intensität ihrer Nutzung aus Perspektive der befragten Hochschullehrer.\r\nInsgesamt sind im Jahr 2013 über 47.000 Hochschullehrer an Universitäten und Fachhochschulen zur Teilnahme an der Befragung gebeten worden. Es konnte ein Gesamtrücklauf von 7.500 Antworten erzielt werden (Warnecke 2016, S. 96). Der hier veröffentlichte Datensatz enthält mit 4.353 Fällen nur eine Teilmenge des Gesamtrücklaufs. In dieser Teilstichprobe sind nur Hochschullehrer mit Professorentitel, die an Universitäten und Fachhochschulen in Trägerschaft der Länder beschäftigt sind, enthalten. Die Teilstichprobe umfasst auch keine Honorarprofessoren und emeritierten/pensionierten Hochschullehrer. Die Auswertungen in Warnecke (2016) basieren auf dieser Selektion.\r\nBitte zitieren Sie bei Nutzung der Befragungsergebnisse den Datensatz sowie Warnecke (2016).\r\nSource/Quelle: Warnecke, Christian. 2016. Ruhr-Forschungsinstitut für Innovations- und Strukturpolitik. 2016, Nr. 1, Universitäten und Fachhochschulen im regionalen Innovationssystem. Eine deutschlandweite Betrachtung. Bochum: Universitätsverlag Brockmeyer.",
    "de" : "This dataset contains the answers of the German-wide university lecturer survey conducted in 2013 to transfer knowledge from Universities and Universities of Applied Sciences (UAS) (Warnecke 2016). The focus of the survey was to determine the range of the respective knowledge transfer channels, as well as the intensity of their use from the perspective of the surveyed university teachers.\r\nOverall, more than 47,000 high academic teachers in Universities and UAS were asked to participate in the survey in 2013. A total return of 7,500 responses were received (Warnecke 2016, p. 96). With 4,353 cases, the dataset published here contains only a subset of the total return. In this subsample, only university teachers with the title of professor employed at universities and UAS funded by the individual states are included. The subsample includes no honorary professors or emeritus/retired university teachers. The evaluations in Warnecke (2016) are based on this selection.\r\nPlease cite the dataset and Warnecke (2016) when using the survey results.\r\nDieser Datensatz enthält die Antworten der in 2013 durchgeführten deutschlandweiten Hochschullehrerbefragung zum Wissenstransfer aus Hochschulen (Warnecke 2016). Im Fokus der Befragung stand die Reichweite der jeweiligen Wissenstransferkanäle sowie die Intensität ihrer Nutzung aus Perspektive der befragten Hochschullehrer.\r\nInsgesamt sind im Jahr 2013 über 47.000 Hochschullehrer an Universitäten und Fachhochschulen zur Teilnahme an der Befragung gebeten worden. Es konnte ein Gesamtrücklauf von 7.500 Antworten erzielt werden (Warnecke 2016, S. 96). Der hier veröffentlichte Datensatz enthält mit 4.353 Fällen nur eine Teilmenge des Gesamtrücklaufs. In dieser Teilstichprobe sind nur Hochschullehrer mit Professorentitel, die an Universitäten und Fachhochschulen in Trägerschaft der Länder beschäftigt sind, enthalten. Die Teilstichprobe umfasst auch keine Honorarprofessoren und emeritierten/pensionierten Hochschullehrer. Die Auswertungen in Warnecke (2016) basieren auf dieser Selektion.\r\nBitte zitieren Sie bei Nutzung der Befragungsergebnisse den Datensatz sowie Warnecke (2016).\r\nSource/Quelle: Warnecke, Christian. 2016. Ruhr-Forschungsinstitut für Innovations- und Strukturpolitik. 2016, Nr. 1, Universitäten und Fachhochschulen im regionalen Innovationssystem. Eine deutschlandweite Betrachtung. Bochum: Universitätsverlag Brockmeyer.",
    "en" : "This dataset contains the answers of the German-wide university lecturer survey conducted in 2013 to transfer knowledge from Universities and Universities of Applied Sciences (UAS) (Warnecke 2016). The focus of the survey was to determine the range of the respective knowledge transfer channels, as well as the intensity of their use from the perspective of the surveyed university teachers.\r\nOverall, more than 47,000 high academic teachers in Universities and UAS were asked to participate in the survey in 2013. A total return of 7,500 responses were received (Warnecke 2016, p. 96). With 4,353 cases, the dataset published here contains only a subset of the total return. In this subsample, only university teachers with the title of professor employed at universities and UAS funded by the individual states are included. The subsample includes no honorary professors or emeritus/retired university teachers. The evaluations in Warnecke (2016) are based on this selection.\r\nPlease cite the dataset and Warnecke (2016) when using the survey results.\r\nDieser Datensatz enthält die Antworten der in 2013 durchgeführten deutschlandweiten Hochschullehrerbefragung zum Wissenstransfer aus Hochschulen (Warnecke 2016). Im Fokus der Befragung stand die Reichweite der jeweiligen Wissenstransferkanäle sowie die Intensität ihrer Nutzung aus Perspektive der befragten Hochschullehrer.\r\nInsgesamt sind im Jahr 2013 über 47.000 Hochschullehrer an Universitäten und Fachhochschulen zur Teilnahme an der Befragung gebeten worden. Es konnte ein Gesamtrücklauf von 7.500 Antworten erzielt werden (Warnecke 2016, S. 96). Der hier veröffentlichte Datensatz enthält mit 4.353 Fällen nur eine Teilmenge des Gesamtrücklaufs. In dieser Teilstichprobe sind nur Hochschullehrer mit Professorentitel, die an Universitäten und Fachhochschulen in Trägerschaft der Länder beschäftigt sind, enthalten. Die Teilstichprobe umfasst auch keine Honorarprofessoren und emeritierten/pensionierten Hochschullehrer. Die Auswertungen in Warnecke (2016) basieren auf dieser Selektion.\r\nBitte zitieren Sie bei Nutzung der Befragungsergebnisse den Datensatz sowie Warnecke (2016).\r\nSource/Quelle: Warnecke, Christian. 2016. Ruhr-Forschungsinstitut für Innovations- und Strukturpolitik. 2016, Nr. 1, Universitäten und Fachhochschulen im regionalen Innovationssystem. Eine deutschlandweite Betrachtung. Bochum: Universitätsverlag Brockmeyer."
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